1.多様化する消費者の行動やニーズに対応できる

　大量生産の時代は終わり、多品種少量生産しかも商品サイクルがとても短く、消費者の購入方法もSNSや口コミレビューを参考にするようになりました。さらに最安値で買える通販サイトはないかを確認するなど購入までの行動が以前とは明らかに違います。従って消費者の行動やニーズを予測して対応することは非常に困難になってきています。

2.複雑化する業務に対応できる

　消費者の多様化するニーズや消費行動に対応するためには、業務も複雑化せざるを得ません。オペレーションやその周りの業務も当然のように増加します。これをより効率的に業務負担やコストを削減させることができます。

3.ビジネス変化に迅速に対応できる

　新しい商品やニーズが生まれては消え、ビジネスの変化はこれまで以上に高速化しています。そのような状況下で勝ち続けるためには変化を素早くとらえ、対応する必要があります。膨大なデータを収集し分析することで迅速に的確な判断ができるようになります。

4.データによる強みや課題を発見できる

　収集したデータに基づいて、自社の強みや課題を発見できるのもメリットとなります。経営者や従業員の感覚便りで判断していた部分をデータ分析で客観的にとらえることができます。これまで気づかなかった強みが発見されたり、課題が見つかったり、それを活かした新規ビジネスやサービス展開も考えられるでしょう。

1.データ活用基盤の構築

　経営判断するための材料となるデータが必要です。それを企業内の各種データを蓄積・管理するためのデータ活用基盤を構築することが必要になります。

2.分析ツールの導入

　蓄積したデータから経営に役立つ知見を導き出すための分析ツールが必要です。それを活用できる人材の育成は欠かせません。分野を絞って活用しやすいものから始めましょう。人の感情などは大変膨大なデータを必要としますので導入時には向きません。

3.データを活用する文化の醸成

　これが一番重要なのですが、ITだけでは実現できません。データ分析を行っても分析結果をビジネスに適切に活用しなければ意味がありません。データを活用する文化を育てていくことが重要です。

　これからは、多様化・複雑化する消費者の行動やニーズに対応するために、データドリブン経営は、はずせないものとなっていくことでしょう。2025には、マッキンゼーはこのデータドリブン経営は、呼び方が変わってスタンダードなものになると予測しています。データドリブン経営によって経営上の意思決定の迅速化や顧客ニーズの深い理解、客観的な自社分析などが期待できます。ワークライフバランスやリモートワークの促進、生産性の向上といった分野にも貢献できると思います。バックオフィスもクラウド化が進んで働き方改革も進むと思います。いわゆる作業という分野は、IT化して、1人当たりの生産性をあげ、物価上昇、賃金上昇に対応していくことがここ数年、経営者としてやらなければならいこととなります｡取引先への交渉と合わせて考えてみてはいかがでしょうか。